Przejdź do treści
Rafał Jankowski – strona główna

Szkolenie zamknięte dla firm

AI dla programistów – Claude Code

Claude Code w codziennej pracy zespołu – od pierwszej sesji w terminalu po własnych agentów i powtarzalne workflow.

Narzędzia AI potrafią realnie przyspieszyć development, ale tylko wtedy, gdy zespół wie, jak z nich korzystać i jak kontrolować jakość wyniku. Na warsztatach pracujemy na prawdziwym repozytorium: generujemy i zmieniamy kod, budujemy agentów do code review i testów, a przede wszystkim uczymy się wyłapywać błędy, które AI popełnia.

Jakie problemy pomaga rozwiązać

  • Zespół korzysta z AI chaotycznie – każdy inaczej, bez wspólnych zasad.
  • Kod wygenerowany przez AI trafia do repozytorium bez odpowiedniej weryfikacji.
  • Narzędzie „nie rozumie” projektu, bo nikt nie zadbał o kontekst i konfigurację.
  • Rosnące koszty tokenów bez jasności, na co są wydawane.

Dla kogo

  • Programiści, którzy chcą przyspieszyć codzienną pracę z kodem.
  • Zespoły wprowadzające narzędzia AI do procesu wytwarzania oprogramowania.
  • Tech leadzi i architekci odpowiedzialni za narzędzia i produktywność zespołu.

Czego nauczą się uczestnicy

  • Skonfigurowanie Claude Code we własnym środowisku i projekcie.
  • Tworzenie, modyfikowanie i refaktoryzacja kodu z pomocą AI – także w dużych repozytoriach.
  • Budowa własnych agentów, komend i skills dopasowanych do zespołu.
  • Krytyczna ocena wyników AI: weryfikacja, testy, bezpieczeństwo i poufność kodu.

Program

Przykładowy program

Zakres i proporcje modułów ustalamy przed szkoleniem – na podstawie poziomu zespołu i technologii używanych w projekcie.

  1. 01

    Start z Claude Code

    • Gdzie AI realnie pomaga, a gdzie nie – ograniczenia narzędzia
    • Instalacja, pierwsza sesja i praca w terminalu
    • CLAUDE.md jako pamięć projektu
    • Dobór modelu do zadania
  2. 02

    Praca z kodem

    • Nowe funkcjonalności i spójne zmiany w wielu warstwach aplikacji
    • Refaktoryzacja i generowanie testów
    • Debugowanie: od objawu do przyczyny
    • Szybkie poznawanie dużego, nieznanego repozytorium
  3. 03

    Agentic workflow

    • Pętla: cel → plan → wykonanie → weryfikacja → poprawka
    • AI w code review i analizie architektury
    • Testy jako stały element pracy z AI
  4. 04

    Automatyzacja i rozszerzenia

    • Slash commands – własne komendy wersjonowane w repozytorium
    • Skills i własni agenci (np. reviewer, tester, architekt)
    • Integracje MCP, np. sterowanie przeglądarką przez Playwright
  5. 05

    Koszty, jakość i bezpieczeństwo

    • Tokeny, okno kontekstu, prompt caching i limity
    • Dlaczego AI generuje błędny kod i jak to wyłapać
    • Podejście spec-first i warstwy weryfikacji
    • Bezpieczeństwo i poufność kodu w projektach komercyjnych

Program dopasowuję do potrzeb firmy: mogę rozszerzyć wybrane moduły, pominąć tematy znane zespołowi lub oprzeć ćwiczenia na Waszym stosie technologicznym.

AI · Claude Code
„Ciekawie prowadzone szkolenie, trener posiada sporą wiedzę w temacie szkolenia, co powoduje, że w „prostszy” sposób potrafił opowiadać o temacie szkolenia, posługując się wieloma przykładami.”
Paweł K.Programista
AI · Claude Code
„Claude Code używaliśmy wcześniej dość chaotycznie. Po szkoleniu mamy wspólne komendy i agenta do code review, z którego korzysta cały zespół.”
Piotr N.Engineering Manager

Zapytaj o szkolenie: AI · Claude Code

Napisz, jak liczny jest zespół, z czym pracujecie i czego oczekujecie. Odpowiem z propozycją programu i wyceną.